您可以将数据集测试集用作视频的“帧”。使用您的模型测试图像并计算结果的每秒图像数，这与每秒帧数相同。但是，您应该将批量大小设置为 1，就像在现实世界场景中一样。您还应该在推理后用相应的框显示每个图像，并删除精度计算以模仿真实世界的情况。

@克莱门特惠

感谢您的回答，我向 Darknet 的 AlexeyAB 提出了同样的问题，他现在为此类模型速度测量添加了 Darknet 标志： https ://github.com/AlexeyAB/darknet/issues/4627

我为检测器演示添加了 -benchmark 标志，现在您可以使用命令 2652263

./darknet detector demo obj.data yolo.cfg yolo.weights test.mp4 -benchmark

但是对于速度非常快的模型，瓶颈将出现在从文件/相机捕获视频中，> 或在视频显示中（您可以使用 -dont_show 标志禁用显示）。

我认为这是最好的解决方案，您只需要最新版本的 Darknet（来自 AlexeyAB）。