@SmallChess 的回答是一个好的开始，但是这个问题还有一些额外的部分。

二进制变量或二进制数据由值为 0 或 1 的数据组成，没有其他值。我们通常不谈论“二元分布”，因为只有数据、变量或结果可以是二元的。分布可能会产生二进制数据，但它本身并不是二进制的，因为它的参数通常采用实数值。

二项分布是产生二进制数据的分布。特别是，它是一个随机过程，它以概率产生值 1

布尔数据采用值true或false。通常，但不总是，这些存储为 0 和 1。区别在于布尔数据可能不会以数字形式存储。对于如何处理布尔数据也可能有不同的期望（例如，

我不知道术语多项式应用于数据。然而，多项分布是概率分布为 0 的概率分布$p_0$, 1 概率$p_1$, 2 概率$p_2$，依此类推，产生$p_n$有概率$1 - \sum_{i=0}^{n-1} p_i$为了$n$不同的数字。与二项分布一样，多项分布以一组实数值为特征，并且与它们生成的数据类型不同。

分类数据采用一组类别的值。您给出的示例（是，否，也许）不是严格的多项式数据，但可以通过将值 0、1 和 2 映射到是、否和也许，从多项分布生成。再次注意，分类数据可能是非数字的。添加之类的操作可能没有意义。

基数数据不是您问的问题，而是当数据可以很好地排序时出现。例如，扑克牌很容易映射到数字 1-13，并且以这种方式表示时可以具有合理的语义含义（例如 A + 2 = 3 和 1 + 2 = 3）。

标称数据只是字面数字，它们的含义正是它们所声称的含义。例如，如果您存储客户购买的啤酒罐数，那将是名义数据。

二项式是一种分布，其特征是$p$，独立试验的成功概率。您从分布中获得的每个样本都是一个二进制变量，0 或 1。