我在阅读Deepmind 在 Sec 3.1 的最后一段中关于 Spatial Transformers的原始论文时遇到了这一行：
定位网络函数 floc() 可以采用任何形式，例如全连接网络或卷积网络，但应包括最终回归层以产生转换参数 θ。
我明白什么是回归，但回归层是什么意思？
什么是空间转换器中的回归层？
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2021-10-29 23:23:26
1个回答
基本上，这意味着“定位网络”应该输出一组实值参数（通常为 6 个数字）。“回归”这个词没有任何特定的含义。
任何依赖原始图像作为输入（直接或间接）并输出 6 个数字的网络都可以工作。并且它的最后一层将有资格作为“回归层”，只要它不受实际域的限制（未归一化、softmaxed 等）
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