我目前正在为棋盘游戏编写Alpha-Beta 修剪算法。现在我需要想出一个好的评价函数。这个游戏有点像蛇和梯子（你必须先完成比赛），所以对于一个可能的功能列表，我想出了以下内容：

• 字段索引应该很高
• 在较低的领域，我的燃料应该很高，到最后它应该很低（进入目标最多需要'10'）
• 必须花费所有“能量提升”才能进入目标，因此优先考虑它们
• 如果有可能进入目标（合法移动），那就去做吧！

对于一些特殊情况，可能还有更多。

我在某处读到将它们组合成线性函数是最好的（也是最简单的），例如：

在哪里

• $i$= 字段索引
• $p$= 加电
• $f$= 燃料

因为我不能问专家，而且我自己也不是专家，所以我没有人问这些参数是否好，我是否忘记了一些东西，或者我是否正确地组合了这些因素。

这些参数没什么大不了的，因为我可以使用遗传算法或其他方法来优化它们。

我的问题和问题是：我必须做什么才能找出如何以最佳方式组合我的功能（如何优化功能/参数安排本身）？