我知道 Eliza 被认为是自然语言处理应用程序，但 NLP 在这种情况下的应用程序是“神谕”。

我所说的 Oracular 的意思是，这些系统旨在产生模棱两可的输出，以促进用户的直觉将含义读入答案。 （我小时候在一个 64KB 的系统上使用 Eliza 的经历，该程序可以基于纯粹的新颖性来欺骗用户一段时间，尽管通过重复输出很快就会发现限制。对于孩子来说，这实际上变成了一个欺骗游戏程序变成说有趣的事情；）

这种方法在甲骨文中有着悠久的历史，最著名的当然是《易经》的早期二进制符号系统。（古代的时代比较简单，想法是可以构造出一个可行的宇宙混合物（2）+（4）+（8）+（64）个符号。每组符号由集合的含义定义之前的顺序并按顺序修改，这是解释给定符号的关键。）输出足够模糊，可以应用于任何输入，而不是系统理解输入或输出，它需要用户提供分析。这可以说是产生人类对问题的洞察力的引擎。（甚至可以使用蒙特卡洛，尽管圣人努力理解每个符号，可能会使用直觉来匹配输入与输出。）

我问的原因是，我相信这展示了一种非常古老的算法方法来吸引人类思维，而无需算法理解输入或输出——仅仅它产生可以赋予意义的输出。

（这几乎可以肯定与“色情机器人”击败“图灵测试”的相对成功有关，因为用户被化学诱导读取给定输出或输出字符串的含义。）

接地问题的各个方面让我想到了这一点。不确定易经中的断线和实线是否代表开和关位是否相关，并且可以扩展到打开和关闭的电路。