人类的神经系统是一个极其动态的实体，它是由胚胎发育过程形成的，由各种引导神经元生长到特定区域的标记介导，而这一切都是经过数百万年的进化而形成的。人脑中有许多不同种类的神经元，实际上比这个星球上几乎任何其他动物都要多。

当我们还没有完全理解生物类似物时，很难看到尖峰神经网络(SNN) 能够正确处理所有这些细节。

我认为要成功，我们不仅需要更多地了解大脑中神经元的种类，还需要了解胚胎发生动力学的细节。不仅是神经元，还有神经胶质细胞。

话虽如此，对于使用进化方法来解决无论如何都可能奏效的“解决方案”，还是有话要说的。采用这种方法将需要更多资源，但也许是可行的。

总而言之，我不认为神经形态 SNN 的天真尝试会成功。大脑的工作涉及很多复杂性，并且在很大程度上涉及神经胶质细胞。我们是否足够了解神经胶质细胞在大脑中的作用？我们不能忽视它们。他们是否只执行“家务”操作，例如吸收“用过的”神经递质？还是他们做得更多，参与大脑的计算和/或记忆方面？

在这个和其他相关领域有很多值得研究的领域。并期待很多惊喜。