这是一个经验性的问题，本质上你需要多少数据来做一个有用的元学习模型（例如使用 MAML）？我正在寻找基于个人经验的范围，或者是否有人对该主题进行过研究，并且您知道对估计也有帮助的参考资料。

对于上下文，我正在尝试处理大约 5-7 个任务。我在Multi-MAML论文中看到一个人用这么多的方法实现元学习。但是我已经在 learn2learn 库中看到了示例代码，它使用了数千个任务......

PS我不确定单个任务定义的不同参数化是否仍然是“一个任务”（例如y = a * cos（x），其中“a”不同）。这可以解释差异吗？