我是 GAN 的新手。我注意到每个人都从标准正态分布生成一个随机向量(通常是 100 维). 我的问题是:为什么?他们为什么不从均匀分布中采样这些向量? 标准正态分布是否具有其他概率分布所没有的某些属性?
为什么我们从生成器的标准正态分布中采样向量?
人工智能
生成对抗网络
概率分布
正态分布
均匀分布
2021-10-30 23:57:00
1个回答
数据将来自正态分布已成为我们人类的偏见。它也是自然界中最普遍的分布,发生在许多地方。因此,我们从正态分布中采样。此外,中心极限定理适用于正态分布附近的均值。
如果他人对您的网络有帮助,则使用他人并不是禁忌。但是,来自一个分布的数据可以转换为另一个分布,如果这是必需的,网络会这样做,因为它可以近似任何东西(虽然假设很弱,但是,嘿,它的工作原理吗?)。
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