我目前正在进行一个构建深度神经网络的项目（为了我的论文）。由于我仍处于研究阶段，因此我正在尝试寻找各种方法和技术来初始化权重。显然，每一种方式都将被评估，我们将选择最适合我们的数据集和我们期望的结果的方式。

我都熟悉 Xavier 初始化、经典的随机初始化、He 初始化和零。在搜索论文时，我发现了 SCAWI one（统计控制的激活权重初始化）。如果您使用过这种方法，它的效率如何？

（另外，你知道有什么好的资源可以找到更多这些吗？）