这$MI$很容易。为了$MI(X \to Z)$，我们得到$U([0.5, 0.5]) - 0.5 U([0.9, 0.1]) - 0.5 U([0.1, 0.9])$. 这$[0.5, 0.5]$来自$0.5 [0.9, 0.1] + 0.5[0.1, 0.9]$-- 这是如何计算的$P(Z)$从$P(Z|X)$和$P(X)$. 为了$MI(X \to Y)$，我们需要边缘化$Z$. 这需要一些工作，但并不难。我手动验证了图中所有上报的值，都是正确的。

这$\mathrm{LS}{\mathrm{true}}$值有点棘手，但仍然可行。我设法获得了相同的值。计算时很重要$\mathrm{LS}{\mathrm{true}}(X \to Z)$那$Y$不是父母，所以它不会进入它——这就是为什么 MI 给出完全相同的值。

“盲”版本花费了我更多的精力来实现，但同样，我得到的值与表中报告的值相同。我使用了第 5 页顶部的“简单公式”。