我有一个输入向量$X$，其中包含一个周期内的一系列测量，例如 1 秒内 100 次测量。目标是预测一个事件，比方说，向前、向后或静止。

我不想仅仅通过查看一系列测量来预测输出，而是通过查看$n$矢量图$X$由于测量中的噪声，测量值依赖于先前的测量值。

有没有办法 RNN 可以帮助我解决这个问题？多对一架构？长短期记忆法？一维+LSTM+密集的CNN？