在机器学习中，问题空间可以通过概念空间、实例空间版本空间和假设空间来表示。这些问题空间使用了合取空间，限制性很强，而且在上述问题空间的表示中，也不确定真正的概念是否在合取空间中。

那么，假设我们有一个更大的搜索空间，并且想要克服合取空间的限制性，那么我们如何表示我们的问题空间呢？其次，在给定的场景中，我们的问题空间使用哪种算法来表示学习问题？