通俗地说，人工智能完全问题是人工智能最困难的问题。该概念尚未在数学上定义，例如NP 完全问题。然而，直观地说，这些都是需要人类或通用智能才能解决的问题。

真正的自然语言理解被认为是一个完全 AI 的问题（这也在Jobst Landgrebe 和 Barry Smith的论文让 AI 变得有意义，2019 年也有讨论）。还有很多 AI 完备的问题。例如，涉及情绪的问题。

这更像是一种评论和哲学观点，但我不相信人工智能无法解决人类可以解决的任何问题。作为这个论坛的新手，我不能对这个问题发表评论（而且可能会太长）——我先发制人地请求你的原谅。

人工智能最终会模仿人类（并超越他们）

人的本性是合乎逻辑的。逻辑是学习或硬连线的，并受观察和化学冲动的影响。

只要可以训练人工智能像人类一样行动，它就能够像人类一样行动。目前，这些行为仅限于技术（空间、连接等），人脑已对其进行了优化，以排除或无视某些“绒毛”，从而自动启用某些超能力。例如，并非所有看到的东西都是通过大脑记录的；通常，大脑会针对变化进行差异比较和更新，以减少处理时间和精力。人工智能也可以被编程为这种行为只是时间问题，或者技术进步将使其不需要某些功能，这将使其能够超越人类。

在当前状态下，我们认识到人类有时是非理性的或不一致的。在这些情况下，人工智能可以通过配置的随机模式模仿人类的限制，但同样，真的不需要，因为它可以编程并自动学习这些模式（如有必要）。

这一切都归结为数据的消耗、信息的保留和学习的更正。因此，人类可以执行（据我所知）人工智能在理论上永远无法执行的问题是没有问题的。即使在化学的情况下。当我们制造食物和器官时，理论上，人工智能有一天也可以通过生物功能繁殖和生存。

我更感兴趣的是人们认为人类可以做的更具挑战性的事情，而不是关于人类能力与人工智能的二元问题，这需要人工智能时间来完成。