我在 Keras 中构建了一个具有 2 个输入和 2 个输出的 CNN-LSTM 神经网络。我用model.fit_generator()（而不是model.fit()）训练网络，在需要时只加载部分训练数据，因为训练数据太大而无法一次加载。

训练后模型无法正常工作。所以我检查了训练数据（增强前后）。训练数据是正确的。所以我认为模型不起作用的原因一定是我还没有找到最优的超参数。

但是如何在具有多个输入和输出并经过训练的网络上进行超参数优化model.fit_generator()？我在网上只能找到单输入单输出网络的超参数优化，并使用model.fit().