所以我们认为计算机是愚蠢的，因为它只能遵循指令。因此，我正在尝试创建一个可以发出指令的 AI。

想法是这样的：创建一个几何场景 (A)，然后对场景进行更改，例如将正方形变为红色或将圆圈向右移动一个单位。这成为新的场景 B。然后计算机比较场景 A 和 B，其目标是给出最短的指令，将场景 A 更改为场景 B。示例可能是：

"Turn the green square red".

或者

"Move the yellow square down".

或者当我们变得更高级时，我们可能会：

"Move the green square below the leftmost purple square down."

同样，这个任务可以被视为寻找变化的描述。例如“绿色方块已变成红色”。

它的工作方式是有一个简化的英语解析器，计算机会生成一些短语并检查这些短语是否达到了预期的结果。

我可能会给它一些关于颜色、形状名称等的先验知识。或者它可以通过例子来学习这些。

最后，我希望它能生成更复杂的循环类型表达式，例如“将正方形向左移动，直到它到达紫色圆圈”。这些基本上是人工智能用文字生成的小算法。

我有一些想法如何做到这一点。但是你知道我可以看看任何类似的项目吗？如果你正在实施这个，你会怎么做？

[换句话说，我们有一个英语解析器，它被解释为将场景 A 转换为场景 B。但我们希望 AI 学习给定场景 A 和 B，如何生成指令。]