Mobilenet v2 中的 Squeeze-and-excite 和瓶颈模块有什么区别?

人工智能 神经网络 卷积神经网络 比较 文件 注意力
2021-11-17 01:18:26

Squezee-and-excite 网络引入了 SE 块,而MobileNet v2引入了线性瓶颈。

这两个概念之间的有效区别是什么?

它只是实现(深度卷积,与每通道池化),还是它们用于不同的目的?

我的理解是,这两种方法都被用作注意力机制,每个通道都有效。换句话说,这两种方法都用于过滤不必要的信息(我们认为是噪声而不是信号的信息)。这个对吗?瓶颈是否确保相同的功能不会在不同的渠道中多次出现,或者它们在这方面根本没有帮助?

0个回答
没有发现任何回复~