根据定义，人工智能包括能够完成通常需要人类智能的任务的所有形式的计算机系统。

超级智能 AI 的智能将远远优于任何人类，因此能够创建超出我们能力范围的系统。

因此，如果要创造一种优于人工智能的技术，它几乎肯定是由人工智能创造的。

然而，对于人类而言，超智能人工智能是终极技术，因为它将能够在各个领域超越人类，并且如果有的话，将取代对人类智能的需求。

在我们过去的经验中，智能一直是任何实体最有价值的特征——因此，在拟人化的背景下，我们可以预测人工智能将是最终的成就。

我们肯定无法取代超级智能 AI的主要原因是它会在各个方面超越我们——如果有任何替代品，它将由 AI 创造，就像我们创造一个取代我们的 AI 一样.

当一种新的物理生命形式从有机体（它的身体）获得其设计信息（基因的替换）的反馈时，它可以超越并取代人工智能。

这种演变是预期的，因为：

人工智能将在其演变过程中很快重新设计自己的软件。之后，它将受到可用硬件的性能和部件之间的通信速度的限制。因此，它将为自己设计更好的处理硬件，以运行其下一代。

为了从给定数量的资源（物质、能量）和环境（温度、辐射）中挤出大部分处理能力，设计必须小（材料资源和互连延迟）、节能（排热）并适应软件使用的功能类型（硬件架构）。

为了深入解决这个问题，人工智能将逐个原子地设计新硬件。这导致了由辐射、原子衰变和其他量子力学问题和机会引起的自然退化的新问题。这些新问题的解决方案是冗余和通过原子级机械修复退化部件的能力。这种原子级修复机器与为新的单个人工智能系统构建和扩展硬件的机器相同。由于存在此功能，因此它可以并且也将用于在运行时重组硬件部分，以在硬件中集成（编译）知识（更有效）。

构建和维护此类硬件的机器可能会受到届时系统将理解的生物机器的启发。然而，当人工智能以充分的理解和预期重构这些原理时，所产生的“硬件”将与旧的生物机器大不相同，与静态的基于硅的处理器结构大不相同。
主要区别在于：

• 将提供设计信息，将实现的特征与设计选择相关联。这提供了从实现（硬件、主体）的性能到设计信息的直接反馈。这增加了设计新一代的设计信息。这个反馈通道是新机械和生物生命之间的主要区别。一旦存在，它将被用于一切，而不仅仅是用于处理人工智能的硬件。

• 这里描述的新设计基本上是处理硬件而不是战斗和传播的身体（尽管永恒的资源争夺不会随着人工智能的曙光而结束）。

• 它将使用更紧凑的分子，因为它是经过设计而不是盲目进化的。（目前的生物生命使用通过随机变化进化的怪物分子，直到分子的一个或另一个角落具有合适的形状来催化特定的化学反应）。

• 由于部分硬件可以在系统运行时进行重组，因此硬件和软件之间的区别将变得非常模糊（就像在生物学中一样）。

效率和进化速度的大幅提升让它超越了旧的生物生命（缺乏设计和反馈），也超越了人工智能（没有整合到物质中）。

当达到这一阶段时，系统将看起来像一种自然的、智能的、传播的生命形式，因此取代了在人造处理硬件上运行的人工智能阶段。

这回答了问题的最后一部分：“......还是他们有可能取代人工智能的其他东西”。

为了取代人工智能，它需要超越人工智能。人工智能目前使用数字系统来表示信息和逻辑来执行操作。因此，替换需要基于比数字和逻辑更有效的东西。某种超逻辑。或者类似于直觉和本能的东西，不需要线性地解决问题。