人工智能 - 在卷积神经网络中，步幅是否同时应用于水平和垂直方向？ - 吾爱随笔录

人工智能卷积神经网络卷积层大步

2021-11-10 03:12:42

在 CNN 的卷积层中，当您指定过滤器的步幅时，典型的注释会显示一些示例，但仅适用于水平平移。完成当前行后，垂直方向是否也应用了相同的步幅？

换句话说，假设我们的输入量是 7x7，我们对 3x3 滤波器应用步幅为 1。输出音量是 5x5 吗？（这意味着您在水平和垂直平移中都应用了步幅）。

是否可以为每个方向应用不同的步幅？

2个回答

是的，在 Keras 中，这只是通过使用元组作为卷积层的步幅参数来实现的，元组的每个元素对应于每个维度的步幅。

是的，在 Keras 中，您可以通过提供tuple/list来应用不同的步幅，指定沿高度和宽度的步幅值。如果您只给出一个值，API 会假定所有空间维度的值相同。

在 Pytorch 中，您也可以在元组中为stride 参数指定值。链接到 Pytorch 文档以获取stride

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