我决定在 RL 中完成我的学士论文。我目前正在努力寻找一个好的问题。我对自私与合作之间的困境的多智能体 RL 很感兴趣。
我只有 2 个月的时间来完成这个，我担心多智能体 RL 太难了，我没有知识和时间来很好地学习这个主题。
多智能体强化学习中有哪些简单的开放问题适合学士论文？
我只应用了 Q-learning 算法来解决 OpenAI 健身房中基于文本的环境。
多智能体强化学习中有哪些简单的开放问题适合学士论文？
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多目标-rl
2021-10-27 03:28:58
1个回答
我有几个本科生为他们的论文研究多智能体深度 RL 问题，但他们中的大多数已经工作了 8-9 个月。2可能有点牵强。
优秀的多智能体深度 RL 问题可能类似于：
- 选择一个较旧的视频游戏，该游戏已使用 Deep RL 进行过研究，但没有深入研究。现在我的学生一直喜欢任天堂 64 游戏。
- 阅读已经研究过这个游戏的论文。
- 选择一种描述的方法并在您自己的系统中重现论文的结果。
- 选择论文没有探讨改变的参数之一，看看当你改变它时会发生什么。
这可能不会导致可发表的结果，但它是真正的科学，可以成为一篇优秀的本科论文。
一个可能需要更多时间的稍微困难的项目是检查这些论文的“未来工作”部分，并执行其中建议的实验之一。这些实验通常会导致小的可发表结果。
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