有哪些描述已知过滤器(或内核)以及我们如何创建新过滤器的参考资料?

人工智能 卷积神经网络 参考请求 图像处理 图像分割 过滤器
2021-11-03 04:59:18

我正在攻读人工智能硕士学位。我最后的工作是关于卷积神经网络。

我正在寻找有关卷积层过滤器(或内核)的信息。我找到了这篇文章:Lode 的计算机图形教程 - 图像过滤,但我需要更多。

您是否了解有关更多过滤器(已知它们有效)以及如何创建新过滤器的更多资源?

换句话说,我想知道它们是如何工作的以及如何创建新的。

我想创建一个 C++ 程序或使用 Octave 来测试新内核。

顺便说一句,我的研究将集中在处理 MRI 的图像分割上。

1个回答

我建议您首先更好地了解边缘检测器,例如 Robert 或 Sobel 算子,以更好地了解图像上的卷积操作如何通过恒定值内核提取特征。

个人会为此推荐Gonzales 和 Woods,因为它对提取这些特征的方式和原因给出了纯粹的数学解释。

本质上,CNN 中使用的卷积核是具有一组学习到的核值的卷积核。

为了更好地理解学习的卷积核,坦率地说,深度学习下的任何想法都会很容易推荐Goodfellow 等人的深度学习