在 Node.js 添加对 promise 的原生支持后,还有理由使用 Q 或 BlueBird 之类的库吗?
例如,如果您正在启动一个新项目,并且假设在该项目中您没有任何使用这些库的依赖项,我们是否可以说真的没有更多理由使用这些库?
在 Node.js 添加对 promise 的原生支持后,还有理由使用 Q 或 BlueBird 之类的库吗?
例如,如果您正在启动一个新项目,并且假设在该项目中您没有任何使用这些库的依赖项,我们是否可以说真的没有更多理由使用这些库?
古老的格言说,您应该为工作选择合适的工具。ES6 Promise提供了基础知识。如果您想要或需要的只是基础知识,那么这应该/可以为您工作。但是,工具箱中的工具不仅仅是基础工具,而且在某些情况下,这些附加工具非常有用。而且,我认为 ES6 的 promise 甚至缺少一些基础知识,比如在几乎每个 node.js 项目中都有用的 promisification。
我最熟悉Bluebird promise 库,所以我将主要根据我对该库的经验进行发言。
所以,这是我使用功能更强大的 Promise 库的 6 大理由
非Promisified异步接口-.promisify()
并且.promisifyAll()
是非常有用的,以处理所有仍然需要简单的回调和尚未返回Promise的异步接口-一行代码创建整个界面的promisified版本。
更快-在大多数环境中,Bluebird比原生Promise要快得多。
异步数组迭代的排序-Promise.mapSeries()
或者Promise.reduce()
允许您遍历数组,对每个元素调用异步操作,但对异步操作进行排序,以便它们一个接一个地发生,而不是同时发生。您可以这样做,因为目标服务器需要它,或者因为您需要将一个结果传递给下一个。
Polyfill - 如果您想在旧版本的浏览器客户端中使用 promise,无论如何您都需要一个 polyfill。也可以得到一个有能力的 polyfill。由于 node.js 具有 ES6 Promise,因此您不需要在 node.js 中使用 polyfill,但您可以在浏览器中使用。如果您同时编写 node.js 服务器和客户端,那么在两者中使用相同的 Promise 库和功能可能非常有用(更容易共享代码、环境之间的上下文切换、对异步代码使用通用编码技术等。 .)
其它实用功能-蓝鸟有Promise.map()
,Promise.some()
,Promise.any()
,Promise.filter()
,Promise.each()
和Promise.props()
所有这一切都是偶然得心应手。虽然这些操作可以使用 ES6 Promise和附加代码执行,但 Bluebird 附带这些操作已经预先构建和预先测试,因此使用它们更简单,代码更少。
内置警告和完整堆栈跟踪- Bluebird 具有许多内置警告,可提醒您注意可能是错误代码或错误的问题。例如,如果您调用一个在.then()
处理程序中创建新Promise的函数而不返回该Promise(将其链接到当前的Promise链),那么在大多数情况下,这是一个意外错误,Bluebird 会向您发出警告影响。此处描述了其他内置的 Bluebird 警告。
以下是有关这些不同主题的更多详细信息:
全部Promise
在任何 node.js 项目中,我都会立即在任何地方使用 Bluebird,因为我.promisifyAll()
在标准 node.js module(如fs
module)上使用了很多。
Node.js 本身并不像module那样为执行异步 IO 的内置module提供 promise 接口fs
。所以,如果你想在这些接口中使用 promise,你要么手工编写一个围绕你使用的module函数的 promise 包装器,要么得到一个可以为你做到这一点的库,或者不使用 promise。
BluebirdPromise.promisify()
并Promise.promisifyAll()
提供自动包装 node.js 调用约定异步 API 以返回Promise。这是非常有用和节省时间的。我用它所有的时间。
这是一个如何工作的示例:
const Promise = require('bluebird');
const fs = Promise.promisifyAll(require('fs'));
fs.readFileAsync('somefile.text').then(function(data) {
// do something with data here
});
另一种方法是为fs
您要使用的每个API手动创建自己的Promise包装器:
const fs = require('fs');
function readFileAsync(file, options) {
return new Promise(function(resolve, reject) {
fs.readFile(file, options, function(err, data) {
if (err) {
reject(err);
} else {
resolve(data);
}
});
});
}
readFileAsync('somefile.text').then(function(data) {
// do something with data here
});
而且,您必须为要使用的每个 API 函数手动执行此操作。这显然没有意义。这是样板代码。您不妨得到一个实用程序来为您完成这项工作。Bluebird'sPromise.promisify()
和Promise.promisifyAll()
就是这样一个实用程序。
其他有用的功能
以下是我特别觉得有用的一些 Bluebird 功能(下面有几个代码示例,介绍了这些功能如何节省代码或加快开发速度):
Promise.promisify()
Promise.promisifyAll()
Promise.map()
Promise.reduce()
Promise.mapSeries()
Promise.delay()
除了有用的功能外,Promise.map()
还支持并发选项,可以让你指定应该允许同时运行多少个操作,这在你有很多事情要做,但又不能压倒一些外面的时候特别有用资源。
其中一些既可以称为独立的,也可以用于自身解析为可迭代的Promise,从而可以节省大量代码。
填充物
在浏览器项目中,由于您通常希望仍然支持一些没有 Promise 支持的浏览器,因此您最终还是需要一个 polyfill。如果你也在使用 jQuery,你有时可以只使用 jQuery 内置的 promise 支持(尽管它在某些方面非常不标准,可能在 jQuery 3.0 中修复),但如果项目涉及任何重要的异步活动,我发现Bluebird 中的扩展功能非常有用。
快点
同样值得注意的是,Bluebird 的 promise 似乎比 V8 中内置的 promise 快得多。有关该主题的更多讨论,请参阅此帖子。
Node.js 缺失的一件大事
让我考虑在 node.js 开发中少使用 Bluebird 的原因是,如果 node.js 内置了 promisify 函数,那么您可以执行以下操作:
const fs = requirep('fs');
fs.readFileAsync('somefile.text').then(function(data) {
// do something with data here
});
或者只是提供已经Promise的方法作为内置module的一部分。
在此之前,我使用 Bluebird 执行此操作:
const Promise = require('bluebird');
const fs = Promise.promisifyAll(require('fs'));
fs.readFileAsync('somefile.text').then(function(data) {
// do something with data here
});
在 node.js 中内置 ES6 Promise支持并且没有任何内置module返回Promise似乎有点奇怪。这需要在 node.js 中解决。在那之前,我使用 Bluebird 来保证整个库。因此,感觉现在在 node.js 中实现了大约 20% 的 promise,因为没有一个内置module允许您在不先手动包装它们的情况下使用它们。
这是一个简单的 Promise 与 Bluebird 的 promisify 的示例,Promise.map()
用于并行读取一组文件并在完成所有数据后通知:
简单的Promise
const files = ["file1.txt", "fileA.txt", "fileB.txt"];
const fs = require('fs');
// make promise version of fs.readFile()
function fsReadFileP(file, options) {
return new Promise(function(resolve, reject) {
fs.readFile(file, options, function(err, data) {
if (err) return reject(err);
resolve(data);
});
});
}
Promise.all(files.map(fsReadFileP)).then(function(results) {
// files data in results Array
}, function(err) {
// error here
});
蓝鸟Promise.map()
和Promise.promisifyAll()
const Promise = require('bluebird');
const fs = Promise.promisifyAll(require('fs'));
const files = ["file1.txt", "fileA.txt", "fileB.txt"];
Promise.map(files, fs.readFileAsync).then(function(results) {
// files data in results Array
}, function(err) {
// error here
});
这是一个简单的 Promise 与 Bluebird 的 promisify 的例子,Promise.map()
当从远程主机读取一堆 URL 时,您一次最多可以读取 4 个,但希望保持尽可能多的并行请求:
简单的 JS Promise
const request = require('request');
const urls = [url1, url2, url3, url4, url5, ....];
// make promisified version of request.get()
function requestGetP(url) {
return new Promise(function(resolve, reject) {
request.get(url, function(err, data) {
if (err) return reject(err);
resolve(data);
});
});
}
function getURLs(urlArray, concurrentLimit) {
var numInFlight = 0;
var index = 0;
var results = new Array(urlArray.length);
return new Promise(function(resolve, reject) {
function next() {
// load more until concurrentLimit is reached or until we got to the last one
while (numInFlight < concurrentLimit && index < urlArray.length) {
(function(i) {
requestGetP(urlArray[index++]).then(function(data) {
--numInFlight;
results[i] = data;
next();
}, function(err) {
reject(err);
});
++numInFlight;
})(index);
}
// since we always call next() upon completion of a request, we can test here
// to see if there was nothing left to do or finish
if (numInFlight === 0 && index === urlArray.length) {
resolve(results);
}
}
next();
});
}
蓝鸟Promise
const Promise = require('bluebird');
const request = Promise.promisifyAll(require('request'));
const urls = [url1, url2, url3, url4, url5, ....];
Promise.map(urls, request.getAsync, {concurrency: 4}).then(function(results) {
// urls fetched in order in results Array
}, function(err) {
// error here
});