与跟踪任何其他运动相比，面部分类和跟踪更容易。这是因为面部具有大量易于识别的特征。

面部跟踪是面部检测之上的附加层。面部检测通过寻找颧骨、下巴、鼻子、眼睛等特征来工作。这些特征很容易检测，因为它们具有非常特殊的属性。这些点是在阴影和亮度的帮助下找到的，例如突出鼻子和颧骨，而眼睛和嘴唇有阴影。

使用这些特征点可以创建一个网格来构建面部。这是检测和分类人脸的经典方法。TrueDepth 摄像头在红外传感器的帮助下提供深度，有助于构建更好的结构。

面部跟踪利用这种网格来研究和跟踪面部结构的变化。例如当你微笑时，它会检测到颧骨点的变化，同样当你张开嘴时，你的嘴唇会分开。