考虑一下深度学习书的数值计算中的以下段落。

什么时候$f'(x) = 0$，导数没有提供关于移动方向的信息。点在哪里$f'(x)$= 0 称为临界点或静止点。局部最小值是一个点 $f(x)$低于所有相邻点，因此不再可能减少$f(x)$通过做无穷小的步骤。局部最大值是一个点$f(x)$高于所有相邻点，因此不可能增加$f(x)$通过做无穷小的步骤。一些临界点既不是最大值也不是最小值。这些被称为鞍点。

简而言之，点在哪里$f'(x) =0$称为临界点或静止点。

但是，根据数学术语，定义如下：

#1：临界点

一个函数$y=f(x)$在所有点都有临界点$x_0$在哪里 $f'(x_0)=0$或者$f(x)$不可微分。

#2：静止点

一个点$x_0$函数的导数$f(x)$消失， $f'(x_0)=0$. 静止点可以是最小、最大或拐点。

可以注意到，深度学习书中给出的定义确实与静止点完全匹配，因为唯一的前提是$f'(x)=0$. 临界点的定义并不恰当，因为临界点也可以是一个点$f'(x)$不存在。

是否有任何理由可以互换使用术语临界点和静止点？有没有必要解决$f'(x)$不存在？