对于连续隐藏变量，是否存在与隐马尔可夫模型等效的模型？

人工智能 机器学习 隐马尔可夫模型 卡尔曼滤波器
2021-10-26 06:32:40

我了解隐藏马尔可夫模型用于学习隐藏变量zi在可观察变量的帮助下ξi. 在维基百科上，我读到了ξi可以是连续的（比如高斯），zi是离散的。这是必要的，为什么？有什么方法可以将其扩展到连续域？

1个回答

卡尔曼滤波器是您正在寻找的。

根据维基百科：

卡尔曼滤波器可被视为类似于隐马尔可夫模型，关键区别在于隐状态变量在连续空间中取值（与隐马尔可夫模型中的离散状态空间相反）。

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