聚类算法的一个问题是它们通常会为您找到解决方案，即它们会将您的数据集拆分为集群，但即使没有结构，它也会为您找到一个结构。您的数据看起来可能包含大约 5 到 7 个集群，但也可能只有 2 个或只有 1 个。

聚类后​​您需要做的是评估结果的质量。我建议看一下Kaufman & Rousseeuw的《 Finding Groups in Data 》。他们讨论了各种聚类算法，以及一个计算聚类凝聚力的过程。尽管它已经 30 年了，但它是一本关于该主题的优秀书籍。

您还有在聚类中为k选择值的问题：我通常从两个开始，然后从那里增加它；在每一步，我都会使用他们的方法计算结果的凝聚力，直到我得到最好的分数。这是为k找到良好值的客观方法，通常是合理的聚类结果。

当然，最终的测试是看结果是否对你有意义。没有集群算法可以为您做到这一点。