我正在寻找使用 ML 模型为任务提取数据的研究和经验，例如文本分析，并创建一个复制（或换句话说加密）输入数据的系统，然后在未来复制它而无需原始数据。
我感兴趣的是如何以这种方式使用 ML 模型来混淆信息，而不会使模型丢失太多信息，例如故意过度拟合以创建输入信息的新表示。
使用机器学习加密生产数据
人工智能
机器学习
自动编码器
2021-10-28 07:41:11
1个回答
听起来您正在尝试压缩数据，然后稍后恢复相同的数据。
此任务最常用的工具是自动编码器。该模型接受数据作为输入，然后学习对其进行压缩和解压缩，以生成尽可能接近原始数据的内容。通过使自动编码器的中间层更窄，您可以使压缩更有损。通过使其更宽，您可以减少它的损耗。