人工智能 - 记号是什么[米] = { 1 , ... ,米}[m]={1,…,m}在经验误差方程中的意思是什么？ - 吾爱随笔录

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2021-11-03 07:42:01

我对这个等式的直觉是：错误预测总数除以样本总数 $m$ 在给定的样本集中 $S$ （如我错了请纠正我）。但是，在这个等式中， $m$ 需要 $\{ 1, \dots, m \}$ . 这实际上是如何计算的，因为我认为它应该是一个数字（样本的大小）？

1个回答

这是理论计算机科学中常用的符号。

$[m]$ 不是变量_ $m$ , 而是来自的整数集 $1$ 到 $m$ 包括的。因此，经验误差方程用英文表示：

由元素组成的集合的基数 $i$ 整数集的 $[m]$ 使得假设给定输入 $x_i$ 不同意标签 $y_i$ ，归一化为 $m$ .

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