当数据独立且同分布 (iid) 时，联邦学习 (FL) 的性能与集中式机器学习 (ML) 的性能相比如何？
此外，与非 iid 相比，当数据为 iid 时，FL 的性能有何不同？
当数据是 iid 时，联邦学习的性能与集中式机器学习的性能相比如何？
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独立同居
2021-10-28 09:49:45
1个回答
有一些作品可以进行这种比较。简而言之，观察到通过 FL 训练的模型的性能会随着参与代理之间的数据分布不同而下降。但是，当数据类似于 IID 时，性能可与集中式训练相媲美。我知道的一些作品如下：
周围可能还有很多。这是一个活跃的研究领域。