看看这个对应用于图像的二维傅里叶变换的解释。

我读它的方式是它在某种程度上反映了“X”的对角线结构，因为这是大部分“图像能量”所在的地方，所以这就是你突出显示的线条。因为图像的颜色相当均匀，所以大部分分量都是低频的（即靠近 2DFT 图像的中心）。

免责声明：我对 2D 版本也不是很熟悉，因为我主要有在语音处理中使用 FFT 的经验。