首先，我应该提到我对 ML 有非常基本的了解，所以如果这个问题看起来微不足道或愚蠢，我深表歉意。
我正在做一个小型个人项目，基本上是一个分析 Facebook 上有关电影的帖子并将其转换为评分（满分 100 分）的应用程序。该算法通过查找关键字、帖子长度等来确定个人评分，然后对用户的 FB 好友中的所有评分进行平均得出结果。我的问题是，我能否通过使用 ML 大幅改进这种算法，还是不值得？如果是，您建议我学习哪些算法/技术？
感谢所有帮助！
使用 ML 分析 Facebook 帖子
人工智能
机器学习
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学习算法
2021-11-12 11:52:33
1个回答
对于这种机器学习训练，您首先需要大量数据，至少数千。如果您有一个机器人程序可以为您获取这些数据，那么 AI 就是您的最佳选择。我不知道你会怎么做。
要训练 nn，您将需要输入（帖子）和目标（您希望它输出的评级）。目标可以是您想要的任何东西，例如喜欢与观看的比率等。
那里有大量的 ML 库，我推荐 keras，因为它对初学者来说很容易学习，希望对您有所帮助:)
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