我们都知道，使用 CNN，甚至更简单的函数，如 CLD 或 EHD，我们可以从图像中生成一组特征。
是否有任何方法或方法可以给出一组特征，我们可以以某种方式生成作为输入给出的原始图像的 corase 版本？也许是带有可见物体的灰度版本？如果是这样，我们需要什么功能？
如何从特征集中生成原始图像？
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2021-11-16 11:52:04
1个回答
与您的描述最相似的模型（我知道的）是auto-encoder，它经过训练可以学习输入的紧凑表示（向量），以后可以用来重建原始输入。在某种程度上，这种紧凑的表示（隐式）编码了输入的最重要特征。特别是，您可能正在寻找去噪自动编码器。
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