马尔可夫环境与确定性或随机性无关。“仅取决于当前状态和您的操作”并不意味着您知道会发生什么（确定性）。

我们可以有马尔可夫 + 确定性、马尔可夫 + 随机、非马尔可夫 + 确定性和非马尔可夫 + 随机。

您拥有的定义不是确定性的定义。它是马尔可夫性质的定义。

请参阅维基百科。

如果过程的未来状态的条件概率分布（以过去和现在的值为条件）仅取决于当前状态，则随机过程具有马尔可夫性质；也就是说，鉴于现在，未来不取决于过去。具有此性质的过程称为马尔可夫过程或马尔可夫过程。最著名的马尔可夫过程是马尔可夫链。布朗运动是另一个著名的马尔可夫过程。

马尔可夫性质主要是在随机问题中假设的。布朗运动是墨水分子在水中的运动，用于模拟股票价格的运动，这是随机的。

确定性意味着当您处于相同状态并选择相同操作时，您的下一个状态将始终相同。

随机意味着即使您处于相同的状态并选择相同的动作，您的下一个状态也可能与上一次不同。

示例）您掷硬币并掷骰子。每次你掷骰子，你都会得到同样多的便士。如果硬币正面，您有机会下次掷骰子两次。您的状态可以是（到目前为止您收集的钱，前一次的硬币头/尾）。

在这个问题中，你的下一个状态不会受到过去的影响。你唯一需要知道的是当前状态，你得到的钱和头或尾。它有一个马尔可夫过程/环境。然而，它仍然是随机的，因为你不知道下一个状态会是什么。

取决于系统状态中提供的信息。理论上，历史可以是状态的一个元素，在这种情况下，根据您提供的定义：

代理的下一个状态仅取决于当前状态和代理选择的动作。

它是一个确定性代理。

另一方面，假设状态没有关于历史的信息，在这种情况下，在每一点你都只知道它的当前状态，而对它之前的位置一无所知。在这种情况下，它是一个随机环境，因为您可以定义一个在可能的下一个状态中熵/不确定性大于 0 的分布。