如何检测图像中的相似对象?
人工智能
物体识别
2021-10-21 12:32:19
1个回答
免责声明:我从未使用过连体网络
我将分两步解决这个问题:
首先:训练对象检测器并针对符合条件的对象类别对其进行训练,例如使用Yolo架构。
您可以使用预训练的对象检测器并针对您的对象类别对其进行微调。
第二:从您的数据集中提取大量具有相同类别的合格对象的边界框,并在其子图像上训练连体网络。
Siamese 网络输出两个对象之间的相似性度量。
你的管道看起来像:
运行对象检测器
对于同一类的每两对对象,重新缩放边界框并运行连体网络。
检查两个对象之间的相似距离是否小于阈值(可调超参数)

