我在UNSW-NB15 数据集上训练了一个神经网络，但是，在训练期间，我的损失函数出现了峰值。算法一次查看此 UNSW 数据集的一部分。在每批之后绘制损失函数。
对于其他数据集，我没有遇到这个问题。我尝试了不同的优化器和损失函数，但是这个数据集仍然存在这个问题。
我正在使用fit_generator()Keras 的功能。有没有人在使用带有此功能的 Keras 时遇到此问题？
为什么我在训练期间会出现损失函数值的峰值？
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目标函数
2021-11-17 12:37:41
2个回答
峰值可能由多种原因引起：模型容量不足、标签不正确、输入解析错误……找出罪魁祸首需要一些侦探工作。例如，您可以将学习到的模型应用于整个训练集，并手动检查导致最高损失的数据点。或者，您可以比较不同模型（较弱和较强）的学习成果。
