在 70 年代和 80 年代，Dempster-Shafer 理论在人工智能中得到了相当认真的研究。然而，Dempster-Shafer 理论存在一些严重的缺陷，这将导致使用它的代理做出不合理的决定。这些是珀尔等人在 80 年代发现的，后来出现了更多问题。

参见Cheeseman的论点摘要，即概率是推理 AI 中不确定性不足的唯一合适框架（这是当前的正统观点），以及Josang & Harkin 2012（发展了一个包含 Dempster-Shafer 的理论，并在DS 可以被证明会导致错误的决策），以及 Pearls 的概率区间。