我试图调和以下 3 点,但不能:
- 在将木材用于项目之前,让木材在预期使用的环境中放置一段时间非常重要,以使其与环境达到平衡水分含量 (EMC)。证据:这个建议一次又一次地出现在这里,在论坛上,在文章中,无处不在。
- 在我住的地方,这是不可能的,在过去的两年里,EMC 几乎每天都在 2.8% 到 29.1% 之间变化。证据:见下文。
- 无论如何,用木头建造家具显然是可行的。证据:我住在纽约。这里有 1500 万人的家具不会经常自行撕裂。
对精良家具的极其重要的要求怎么可能看似不可能,但精良的家具仍然存在?以上三点之一必须为假。它是:
- 没那么重要,或者
- 完全有可能,或
- 纽约市没有人的家具在变形之前可以使用超过一两年。
它是哪一个?我在这里想念什么?在这样一个瞬息万变的环境中,究竟如何才能让木材达到它的 EMC 呢,或者建议是否被误导了,这实际上并不重要吗?
上述第 2 点的来源:
- 纽约市 2014 年 1 月至 2016 年 1 月的每小时天气记录,来源Weather Underground。
- 通过CSGNetwork.com 的 EMC 计算器根据温度和相对湿度计算 EMC的Hailwood-Horrobin 方程。
这是根据上述数据计算的我所在地区典型的 10 天期间的 EMC,即使在一天的过程中,也显示出从 6% 到 23% 的高度变化范围:
以下是过去 2 年计算的 EMC(每小时),显示EMC 与季节之间的相关性非常小,噪声分布在 2.8 和 29.1 之间:
这里是温度 (C) 和相对湿度 (%),只是为了在同一 2 年期间的完整性。当然有明显的季节性变化,但在一天/一周内变化很大:
这是我的天气和计算出的 EMC 数据(未压缩)。
我怎样才能让这一切变得有意义?有证据表明,“让木头静置几周或几个月以与环境达到平衡”的建议实际上并不正确(因为这似乎不可能——目标 MC 是什么?),但我必须假设我错过了一个关键点,因为我的经验不足。
随着问题和答案的不断发展,我对自己的困惑越来越清楚:我的假设不是木材的 MC 变化很快,这是在高度变化的环境中,我质疑它是否变化太慢而无法真正达到 EMC,至少在建议的传统“几周”或“几个月”休息时间。我也质疑关于季节和地点的传统观念(然而,当我输入这些行时,我正在收集更多关于这些行的数据)。据我所知,活木的 MC 很高,需要干燥;在查看答案和数据后,我真正不清楚的是,木材在其最终位置附近是否真的很重要,以及几周或几个月的时间真的有多大影响。根据所有传统经验,确实如此,但根据我迄今为止所做的非常有限的观察,似乎并非如此。
问题到此结束。以下部分包含杂项。与评论相关的数据。
过去 2 年的季节性温度/湿度/EMC 统计数据(21,457 个样本)(完整结果)。如果你这样摆动,我已经包括了中位数和 IQR:
min max mean std median iqr REL HUMIDITY (%)
Winter 11 100 59.9 20.2 56.0 36.0
Spring 12 100 62.6 22.7 63.0 43.0
Summer 24 100 63.2 16.9 62.0 26.0
Fall 17 97 64.2 17.8 63.0 30.0
min max mean std median iqr TEMPERATURE (C)
Winter -16.7 21.7 1.3 6.2 1.1 8.6
Spring -6.1 31.7 14.7 7.1 15.0 10.0
Summer 11.7 35.6 23.8 3.6 23.3 4.4
Fall -5.6 28.3 11.9 6.3 12.2 9.5
min max mean std median iqr EMC (%)
Winter 2.8 29.1 12.4 5.1 10.5 7.8
Spring 2.9 29.1 13.1 5.8 11.6 10.3
Summer 5.1 28.8 12.4 4.3 11.3 5.4
Fall 4.0 25.7 13.0 4.5 11.9 6.9
min max mean std median iqr EMC (%) BY MONTH
Jan 4.2 25.2 11.7 4.5 10.0 5.7
Feb 5.1 22.9 12.0 4.5 10.6 6.5
Mar 2.8 26.0 11.7 5.4 9.7 9.0
Apr 2.9 29.1 12.0 5.9 10.2 8.9
May 3.9 25.9 13.1 5.6 11.6 9.5
Jun 4.6 29.0 14.3 5.2 13.2 9.4
Jul 5.4 28.8 12.9 4.6 11.7 6.0
Aug 5.5 23.2 11.6 3.9 10.8 4.7
Sep 5.1 23.3 12.5 3.9 11.7 4.9
Oct 5.7 25.7 12.9 4.3 11.9 6.7
Nov 4.0 23.4 12.6 4.8 11.3 7.9
Dec 6.0 29.1 14.8 5.1 13.6 8.8
影响上述情况的主要变量是 2015 年冬季/12 月出现破纪录的高温(72F/22C 不是白色圣诞节)。从这里我学到了两件事:
- 季节性 EMC 平均值 (12.4-13.1%) 和中值 (10.5-11.9%) 范围更窄,表明 EMC 目标是合理的。这是个好消息。
- 我所在地区每个季节(甚至每个月)的相对湿度和 EMC 在统计上没有显着差异。这导致了本文原始版本范围之外的其他问题。
这提出了一些需要反思的额外问题:最值得注意的是 1)“几周”或“几个月”真的足够让木头坐下来,2)那个季节无关紧要与一些公认的经验相矛盾,尽管这可能是对我的位置来说是独一无二的。