您可以考虑使用 Condor：http ://research.cs.wisc.edu/condor/ 。这可能有点矫枉过正，具体取决于您所谈论的 HPC 资源类型以及它们会发生多大的变化。然而，它相当容易上手，它负责启动独立作业、容错、负载平衡等。

如果您更具体地了解各个任务（多长时间、异步程度）以及您将用于交互的接口（启动过程、库等），将会更有帮助

马特

如果您身处 .NET 世界，您是否看过 .NET 4 中的多线程支持？以及添加到 .NET 4.5 的异步功能？

多线程并不能帮助您将处理任务转移到其他机器上，但它确实可以让您更好地利用我们这些天都在使用的多核 PC。4.0 在这方面有一些不错的功能。

4.5 目前处于技术预览阶段——因此值得一看，看看它是否会有所帮助。上个月左右（10 月或 11 月，绝对不早于 9 月），MSDN 上有一篇文章介绍了新的异步特性。看起来这些特性是作为一种并行化传统上并行性较低的代码的方式而被推动的，但 IIRC 它们还包括一些多服务器支持。

答案取决于您作为 HPC 后端拥有什么。该问题涉及 NREL 用户可用的现有资源。有 Linux 集群和基于 Windows Compute Cluster Server 的 Windows 集群。

1. 要使用 linux 集群，作者需要确保模拟例程在 Mono（Linux 的 .NET 平台的实现）上运行，并确保 Mono 安装在节点上。

2. 下一个问题是用户是否在计算集群上拥有帐户并且可以将数据获取到节点。最简单的情况是可以从本地 PC 和节点访问单个文件系统。

   我不确定这样的文件系统是否可供 NREL 用户使用，因此会涉及一些复制。这已经使事情变得复杂了。

3. 接下来，应用程序应该能够编译作业描述脚本，将其提交到相应的集群并查询排队系统的模拟状态，直到作业退出队列。

4. 最后，应用程序应该能够检索结果。

所有这一切都是可行的，虽然不是微不足道的，并且将高度特定于这个特定实验室的设置。

Ansys 或 MSC 的商业应用程序允许用户保存模拟作业描述，以后可以在远程集群上以批处理模式运行。

如果可用，更通用的解决方案是使用网格基础设施。

下一个可以采用面向服务的体系结构，其中在某处设置 Web 服务以等待模拟请求并将它们分派到集群上，从而将应用程序与可用资源细节的知识分离。

这在计算生物学中得到了广泛应用，其中工具用于组成模拟工作流程，该工作流程完全由用于处理的 Web 服务请求组成。

请注意，将计算卸载到远程计算资源通常用于 Android 的 Google 语音识别等应用程序中。