有许多关于百亿亿次计算的小组和报告应该有这些数字。我会寻找来自 DoE 的报告（或为 DoE 编写的）。此外， http://www.exascale.org上可能有相关内容。

搜索引擎能够找到很多在线信息。这里有三个击球让球滚动：

• http://dx.doi.org/10.1109/TC.2010.121
• http://smartech.gatech.edu/bitstream/handle/1853/45737/GT-CSE-2012-01.pdf
• http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2425676.2425691

IEEE MICRO 2011 论文“ GPU 和并行计算的未来”表明，最先进的 CPU 和 GPU 对每个浮点运算分别产生 ~1700pJ 和 ~225pJ。

对于不同存储器（例如 SRAM、PCM、eDRAM）中的数据存储/访问成本，必须使用CACTI和DESTINY等工具（我是 DESTINY 的共同开发者）。此外，McPAT工具可用于对整个处理器的能耗进行建模，而DRAMSim2仅用于内存。您可能正在寻找的东西，可以通过组合或修改这些来实现（它们是开源的）。还有很多其他的，但从这些中，您可以通过 Google 学者找到相关的参考资料。