我希望有人可以推荐有关求解非线性方程组的同伦方法的最新文献。到 Layne Watson 1986 年发表论文的时候,已经有很多方法,我相信从那时起已经有了发展,并且由于硬件的进步而在该领域发生了实际的变化。
我希望将全局收敛方法应用于非线性弹性问题~自由程度。雅可比矩阵是稀疏的,但局部方法(如 Newton-Raphson 或具有线搜索或信任区域的准牛顿)往往会陷入雅可比矩阵奇异的点。我在粗略地实现同伦方法方面取得了一些成功,但我希望获得更好的性能并更好地熟悉现代方法。
编辑:我主要对 Watson 描述的三种曲线跟踪方法的优缺点感兴趣:ODE 算法、正常流算法和增强雅可比算法。Watson 的论文非常好,但它们在评估我的问题时有点过时了。例如,BFGS 的有限内存版本似乎尚未开发,这使得无法公平地测试稀疏版本的增强雅可比算法。对于我的问题,我只对解决方案感兴趣,即英石为了,但我非常关心稳定性和效率。
线性代数步骤看起来很简单,我可以测试不同的预处理器等。