作为未来的提示，使用双问号 ?? 拉取函数的来源：

查看 scipy 源，如果内部参数 alpha_k 为零或无，则会出现此错误消息。

该值又与内部 Wolfe Line 搜索算法相关联。特别是当搜索没有沿着搜索轨迹找到更好的值时调用它。您的函数可能在某个地方有一个线性轮廓，优化器会陷入其中并感到困惑。

也许尝试添加一个回调，看看失败的搜索是在哪里生成的？

我假设您没有指定fprime参数。如果您不提供此参数fmin_cg，则必须找出自己的解决方案，通常比提供的最佳解决方案要慢得多。您的代码可能如下所示：

theta = fmin_cg(compute_cost_reg, fprime=compute_gradient_reg,
                x0=theta, args=(X, y, lambd), maxiter=50)

我知道这是一个老问题，但我一直在努力解决类似的问题，并认为我会发布我的解决方案，以防其他人遇到这个问题。

我发现问题是我没有正确初始化$\Theta$矢量打破对称性。

完成此操作后，我fmin_cg使用 f和fprime 运行，尽管它仍然运行得相当慢，但它没有任何错误或警告，我一直看到这一点。

事实上，它实际上比 matlab 实现在最小化成本函数方面做得更好，尽管两者都有max_iters = 100.