这两种网格细化方法的“优缺点”是什么？两者似乎都是流行的方法。
我可以自然地想象，全局红色细化相对容易实现，并且对于多网格方法的研究具有吸引力，而 NVB 用于 AFEM 理论，因为一些有吸引力的形式属性可以简化错误分析，而且 NVB 的局部适应似乎更容易实现比红绿细化。
红色（-绿色）-细化与最新-顶点-二等分
计算科学
高性能计算
自适应网格细化
2021-12-15 12:05:55
1个回答
这是一个很可能不完整的列表。但也许其他人可以帮助扩展它。
二分法可应用于单纯网格，并具有始终一致的优点。
对相似对象的细化可以应用于三角形、四边形和六面体。对四面体进行一些修改。它允许特别简单地设置有限元多重网格方法，因为局部嵌入算子总是相同的。如果结合挂节点的技术，就很简单了。使用p4est，可以为此类网格提供非常有效的并行表示。
其它你可能感兴趣的问题