我正在准备一篇关于基于神经电动力学概念的计算的计算机科学论文。
简而言之,该理论指出,信息传输不是通过尖峰时间编码完成的,而是通过电荷的移动完成的。这种电荷也会影响(并受其影响)脑细胞中的蛋白质,因此细胞可以充当一种记忆
电荷如何用编程来表示?您是否必须模拟每个离子,或者是否有总体原则以便您可以使用“整体”电荷进行计算?我可以想象电路模拟已经用电动力学实现了一些计算。
我假设已经有计算系统,但我不知道要寻找什么。
另外,我对电动领域还很陌生。关于这个话题,你可以推荐哪本书?
我正在准备一篇关于基于神经电动力学概念的计算的计算机科学论文。
简而言之,该理论指出,信息传输不是通过尖峰时间编码完成的,而是通过电荷的移动完成的。这种电荷也会影响(并受其影响)脑细胞中的蛋白质,因此细胞可以充当一种记忆
电荷如何用编程来表示?您是否必须模拟每个离子,或者是否有总体原则以便您可以使用“整体”电荷进行计算?我可以想象电路模拟已经用电动力学实现了一些计算。
我假设已经有计算系统,但我不知道要寻找什么。
另外,我对电动领域还很陌生。关于这个话题,你可以推荐哪本书?
作为一般规则,在处理像细胞这样的“大”事物时,您不应该模拟单个带电粒子。一个有用的抽象是电荷密度,即每单位体积的电荷,通常表示为. 电动力学方程可以用这种电荷密度来表示和电流密度.
电动力学是一个很大的话题,学习可能需要一段时间。如果你想在本科阶段学习电动力学,你可以试试Griffiths。在研究生阶段,杰克逊的书是标准。但是,如果您不熟悉电荷密度,您可能需要查看像Serway或Halliday、Resnick 和 Walker这样的新生级别的基于微积分的物理书籍。
答案取决于您实际处理的内容。如果您正在研究离子在通道中的传输,那么“逐电荷”视图可能是合适的。但是,如果您在系统级别进行操作,那么您会希望根据守恒原则来表达您的模型。如果不更好地了解您想要做什么,就没有简单的方法来回答这个问题。