我正在尝试在 Python 中使用 GEKKO 定义一个 MINLP 优化问题，并且我想使用一些具有固定值的变量。
对于我的第一个变量 x1，我需要定义以下值（在列表中定义）：x1 = [19.05, 25.0, 29.3, 30.2]
如何在我的模型中定义这些类型的变量？
带有 GEKKO 的 MINLP - 离散变量建模
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2021-12-25 00:52:25
2个回答
下面是使用 Gekko (v0.2.4+) 定义 SOS1 变量的示例，该变量具有目标函数以找到该值序列中的最小值。
from gekko import GEKKO
m = GEKKO()
y = m.sos1([19.05, 25.0, 29.3, 30.2])
m.Obj(y) # select the minimum value
m.solve()
print(y.value)
Gekko 文档中提供了有关模型构建函数的其他信息（请参阅模型构建函数） 。
如果他们没有限制为离散集的变量，您可以像这样制定它：
b1 = m.Var(lb=0,ub=1,integer=True) #Binary variable
b2 = m.Var(lb=0,ub=1,integer=True) #Binary variable
b3 = m.Var(lb=0,ub=1,integer=True) #Binary variable
b4 = m.Var(lb=0,ub=1,integer=True) #Binary variable
a = m.Var() #Variable indicating which choice from the set was made
m.Equation(b1+b2+b3+b4==1)
m.Equation(a==19.05*b1+25.0*b2+29.3*b3+30.2*b4)
实际上，您需要一个SOS1约束，但 Gekko 似乎没有使用这些约束。
Gekko 可能不是解决这个问题的最佳软件！没有二进制变量，没有 SOS 约束，没有指定一组值的高级方法。
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