当我和你处于同一位置时，我很高兴找到 Knuth 的Stanford Graphbase (SGB)。他不仅提供了一个用于处理图形的库，还提供了一些可供使用的数据集。我最喜欢的是5 个字母的英文单词数据集。您可以使用您选择的编程语言来生成一个无向图，其中两个单词是邻居当且仅当它们相差一个字母。因此，例如，“bread”和“broad”是邻居，但不是“bread”和“bleak”。

按照书中/文档中的建议（您可以在亚马逊上购买印刷版，这很有趣），然后您可以玩“Word Ladders”之类的游戏，玩家可以在其中尝试找到单词之间的最短路径。实现这些游戏将为您提供尝试最短路径算法、广度优先搜索等的借口。Knuth 实际上ladders.w在 SGB tarball 的文件中提供了这种游戏的实现（使用他的库）。

SGB 网页上提供了另一个数据集：美国与哥伦比亚特区之间的邻接关系图。我不能包含超链接，因为我是这个网站的新手。

注意：该库是使用 CWEB 编写的，这是一种用于文学编程的工具（同样，不能包含链接，所以谷歌它）。如果要实际使用 SGB 库，则需要安装 CWEB；如果你想要文档，你需要 CWEB 和 TeX。

试试boost graph library，它有大量文档，它被CGAL使用，它是一个计算几何库，允许图形可视化（例如2D Segment Delaunay graph或2D Apollonius Graphs 可视化）。如果你想可视化你的图表，CGAL 可能是一个很好的尝试。它适用于 OFF 文件格式，但您可以使用meshconv将其转换为 STL 或其他格式。

Sedgewick 和 Wayne 的算法数据可在http://introcs.cs.princeton.edu/java/data/获得。