计算科学 - 通过算法选择与其背景形成对比的颜色 - 吾爱随笔录

计算科学算法图像处理

2021-12-12 03:37:23

我正在尝试编写颜色量化算法的实现，以便找到图像的主色（比如 5），然后根据图像中找到的颜色找到对比色。

我尝试过实现 k-means 算法，但结果每次都不同。

你有什么建议？我主要需要颜色分割方面的帮助。你建议什么算法/方法？我可以自己挑选对比色。

我能够在每个像素的基础上迭代图像的各个 rgb 值。

旁注：我使用的语言是客观的 C，所以没有库（我知道）可以执行此任务。

我如何使用 K-Means 算法：

2个回答

RGB 距离根本不接近色差（但不要被那里的公式推迟）。
基本上你想将你的 RGB 三元组转换为Lab color space，并在那里使用距离：

def rgb_deltae76( rgb, rgb2 ):
    return distance( rgb_lab(rgb), rgb_lab(rgb2) )

rgb_lab是几页Python，有人必须有目标C的代码；
试试https://stackoverflow.com/questions/tagged/colors。

补充：这个注释给出了近似值 $\sqrt { 3 (R - R')^2 + 4 (G - G')^2 + 2 (B - B')^2 }$
和另一个更好的。另请
参阅Munsell 颜色系统和Triplecode.com/munsell：“Munsell
系统不同，因为它基于人们感知颜色的方式。”

您可以将 RGB 颜色转换为其他颜色符号，例如HSV吗？H将是颜色，可以是径向测量值（0 -360 度）或某个值。然后使用使与您拥有的颜色的距离最大化的值。

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