我的问题涉及本文中的一个具体陈述：

• NN Schraudolph 和 T. Graepel，“随机梯度下降的共轭方向”，Int。会议。人工神经网络，柏林，2002 年，第 1351-1356 页。预印本可在此处获得。

Schraudolph 和 Graepel 解决了在病态问题的随机设置中，由于（估计的）Hessian 的病态，梯度的采样估计不太可能指向正确的方向。

在第 3 章中，作者声称与 Hessian 的大特征值相关的方向（大曲率方向）可以通过将 Hessian 的随机估计相乘来识别$H$和渐变$g$.

我不明白这个论点。我错过了什么？