采用稀疏近似逆预处理器由解决方案给出
在哪里是一组稀疏矩阵和是 Frobenius 范数(详见 [1])。
我想知道矩阵的哪些特定特征会使这个预处理器非常有效?例如,不难看出为什么 Jacobi 缩放对对角占优矩阵有效,SOR 对三对角矩阵有效,多重网格对离散椭圆算子等有效。但我缺乏对上述预处理器如何隐式或显式利用任何特定(也许与结构有关?)矩阵的特征。
采用稀疏近似逆预处理器由解决方案给出
在哪里是一组稀疏矩阵和是 Frobenius 范数(详见 [1])。
我想知道矩阵的哪些特定特征会使这个预处理器非常有效?例如,不难看出为什么 Jacobi 缩放对对角占优矩阵有效,SOR 对三对角矩阵有效,多重网格对离散椭圆算子等有效。但我缺乏对上述预处理器如何隐式或显式利用任何特定(也许与结构有关?)矩阵的特征。
我不是这个主题的专家,但我已经阅读了一些关于这个的论文,希望找到一个有用的预处理器来解决我的问题。我认为尽管对这个主题的理解相当不完整。
在证明稀疏近似逆预条件子的有效性方向上的一些工作旨在证明(精确)逆矩阵的非对角线具有某种快速衰减特性。像这样的定理有效地说明了所述矩阵的逆矩阵有可能被稀疏近似。参见例如这篇论文和其中的引文。