我不知道“在 bash 终端本身中”，但我使用 Python 脚本和 Visit。有关一些示例，请参见此处或此处。

下面我粘贴了一个简单的脚本，用于制作沿 3D 立方体的 y = 0.5 的 2D 切片图像。该脚本被命名为“script.py”，“ysolution”指的是带有 .vtk 文件的变量名。

# invoke like so: visit -cli -nowin -s script.py ysolution-19.vtk ysolution

import os,sys
wholefile = os.getcwd() + "/" + sys.argv[-2]
fieldname = sys.argv[-1]

OpenDatabase(wholefile)
AddPlot("Pseudocolor",fieldname)
AddOperator("Slice")
s = SliceAttributes()
s.originIntercept = 0.5
SetOperatorOptions(s)
DrawPlots()
t = SaveWindowAttributes()
t.fileName = "y19-"
SetSaveWindowAttributes(t)
n = SaveWindow()
print n

quit()

我建议使用mayavi（例如分布在pythonxy中）来完成这项任务。假设 vtk 文件是my_input_file.vtk并且您希望使用字形在切割平面中显示矢量场，然后另存为 png 图像，以下方法可以解决问题：

• 直接从终端将您的 vtk 保存为图像：

  $ mayavi2 -d my_input_file.vtk -m VectorCutPlane -f MaskPoints -m Glyph \ -s "scene.save('my_image.png')"

• 或者，或者将内容包装在一个可执行的 shell 脚本mayavi_script.sh中，其中包含：

  mayavi2 -d my_input_file.vtk \ -m VectorCutPlane \ -f MaskPoints \ -m Glyph \ -s "scene.save('my_image.png')"

  在这两种情况下，开关、-d和分别代表数据文件、模块、过滤器和可执行的 Python 表达式。这只是一个示例，但在检查文档后可以完成许多其他事情。这对于在屏幕外模式下解析命令非常有用，因此不会打开任何 GUI。-m-f-s-o

• 对于具有图像输出的更高级的屏幕外可视化，您可以使用mlab及其管道模块编写和运行 mayavi 脚本（与 Andrew T. Barker 对 Visit 的回答所建议的想法相同） ：

  import mayavi.mlab as ml ml.options.offscreen = True ...