考虑一个多元多项式最大程度. 遵循Seidel 1998中描述的线性符号扰动方案,我想评估极限
对于一些. 该限制由多项式的最低次非零系数给出
如果多项式给出为大小的加/乘表达式 DAG,我们可以评估对于每个节点表达式 DAG,最多取使用朴素多项式乘法(实际上可能更少,因为大多数节点的度数较低)。
或者(如论文中所述),我们可以评估为了并使用多项式插值来恢复系数。这需要时间在哪里是多项式插值所需的时间。
问题:有更快的方法吗?特别是可能的?
考虑一个多元多项式最大程度. 遵循Seidel 1998中描述的线性符号扰动方案,我想评估极限
对于一些. 该限制由多项式的最低次非零系数给出
如果多项式给出为大小的加/乘表达式 DAG,我们可以评估对于每个节点表达式 DAG,最多取使用朴素多项式乘法(实际上可能更少,因为大多数节点的度数较低)。
或者(如论文中所述),我们可以评估为了并使用多项式插值来恢复系数。这需要时间在哪里是多项式插值所需的时间。
问题:有更快的方法吗?特别是可能的?
当我写这个问题时,我意识到事实上这两个给定的方案都实现了. 这是因为我们总是有. 在表达式树方案中,树中较高节点的二次多项式乘法的成本可以分摊到较低的节点。在多项式插值方案中,最坏的情况是通过预先计算必要的矩阵,以及自从. 多项式插值方案也很好地模块化,因为它即使在以黑盒子的形式给出。