您链接到的维基百科文章有几个参考计算未加权图的永久值，这正是您的情况。探索这些方向可能是值得的。

一般来说，看永久的定义，困难在于64个索引有很多排列——64！事实上，一个相当笨重的数字，大约。如果我们暂时忽略这个事实，计算每个排列的权重对于 Matlab/Sage/Maple/... 如果您将矩阵存储为浮点数可能很困难，但如果您编写这样的代码，它应该相当简单在 C/C++ 中并将 0/1 条目存储为布尔值。然后，只要因子为“真”，您只需要计算每个权重的乘积，如果您遇到“假”，则终止计算，继续下一个排列。这类似于分支定界算法。$10^{89}$

但这并不能解决有这么多排列的问题。我能看到的唯一方法是（i）使用矩阵中的对称性和其他关于矩阵的知识来将“有趣”排列的数量减少到更易于管理的大小，以及（ii）跟进与图表的连接，在特别是 0/1 矩阵的永久值等于循环覆盖的数量。我不是图形专家，但可能有专门的算法来计算周期覆盖。

计算 prmanents 是一个 NP-hard 问题（更清晰的版本，请参见 http://en.wikipedia.org/wiki/Permanent_is_sharp-P-complete），因此（除非 P=NP）没有快速的通用算法。这解释了为什么您会耗尽资源。

你需要永久物做什么？也许人们可以重新构造潜在的问题，以使用计算上更适合的东西而不是永久物！